原视频链接：PyTorch深度学习目标检测入门实战系列【土堆 x 布尔艺数】 下载VOC数据集 下载地址：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/ 数据集里面都有什么 在这里插入图片描述 Annotations 标注文件夹(包含xml文件，图片的各种信息) ImageSets 图片集合(主要关注Main文件夹的内容) JPEGImages 数据集...

原视频链接：3. 零基础入门PyTorch之线性回归【逐行代码讲解】 原文章链接：【PyTorch修炼】零基础入门PyTorch之线性回归【逐行代码讲解】 线性回归其实就是 y=kx+b 但是需要注意的是，这里所有的未知量都是一个矩阵而不是一个数，k是权重，b是偏差 要求： 数据都是tensor类型 如果有batch_size需要用dataloader去装这个数据 建立 model 完...

原视频链接：Pytorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂!)【小土堆】 土堆老师的Github地址 之前学的也不少了，现在要去训练一个完整的神经网络，利用Pytorch和CIFAR10数据集 准备数据集 123456import torchvision#导入torchvision##准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root=&qu...

原视频地址 导入基本库 12345import torchimport torch.nn as nnfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.preprocessing import StandardScaler#缩放特征from sklearn.model_selection import train_test_split#分离测试与训练数据 导入乳...

原视频链接：轻松学Pytorch手写字体识别MNIST 1.加载必要的库 123456#1 加载必要的库import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.optim as optimfrom torchvision import datasets,transforms 2.定义超参数 12...

最近一直在学习pytorch，这次自己跟着教程搭了一个神经网络，用的最经典的CIFAR10，先看一下原理 输入3通道32*32，最后经过3个卷积，3个最大池化，还有1个flatten，和两个线性化，得到十个输出 程序如下： 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334from torch import nnfrom ...